Campus Andaluz Virtual

Estadística e Investigación Operativa

Estadística e Investigación Operativa

Contenidos:

Variable estadística unidimensional y bidimensional, regresión y correlación, series temporales, números índices.

Metodología:

A lo largo del curso, y de forma secuencial, se irán activando en la plataforma, a disposición de los alumnos, los contenidos de cada uno de los temas, así como las correspondientes prácticas y/o ejercicios de autoevaluación. El material correspondiente a cada tema estará disponible en la plataforma desde el primer día previsto para iniciar el estudio del mismo y permanecerá activo hasta la finalización del curso. Una vez finalizado cada tema, se propondrá una prueba de autoevaluación que deberá ser resuelta por el alumno y enviada al profesor en un plazo preestablecido. Las dudas de cada tema se resolverán durante el periodo de estudio establecido para el mismo.

• Ejercicios de autoevaluación (40%)
• Entrega de actividades propuestas (15%)
• Entrega de práctica de ordenador propuesta (15%)
• Realización de una actividad final consistente en la resolución de una serie de problemas numéricos y/o preguntas cortas de tipo teórico (20%)
• Acceso a plataforma (contenidos, glosario, etc.) y participación en foros, chat, etc. (10%)

Antonia Oya Lechuga

• Raquel Caballero Águila
• Rosa Mª Fernández Alcalá
• José Domingo Jiménez López
• Ana Mª Martínez Rodríguez
• Mª José Olmo Jiménez

Alumnos de diferentes licenciaturas, diplomaturas e ingenierías que deseen profundizar en el tratamiento descriptivo de datos.

• Conocer y analizar las características que definen el razonamiento estadístico y reflexionar sobre su importancia.
• Describir numérica y gráficamente la información contenida en un conjunto de datos.
• Determinar las ecuaciones de regresión que describen un fenómeno, previo estudio de la correlación entre las variables que intervienen.
• Describir la evolución de magnitudes que varían a lo largo del tiempo con el fin de efectuar predicciones.
• Interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras la aplicación de las técnicas estadísticas oportunas.
• Fomentar la docencia virtual y promover el empleo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en el conjunto de la comunidad universitaria.

• Tema 1. Introducción
• Tema 2. Concepto de variable estadística. Representaciones gráficas
• Tema 3. Descripción numérica de una variable estadística unidimensional
• Tema 4. Variable estadística bidimensional
• Tema 5. Regresión y correlación
• Tema 6. Análisis descriptivo de series temporales
• Tema 7. Números índices

TEORÍA

1. ARON, A. Estadística para psicología. Prentice-Hall, 2002.
2. CASAS SÁNCHEZ, J.M., SANTOS PEÑAS, J. Introducción a la Estadística para Economía y Administración de Empresas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S. A., 1996.
3. HERNÁNDEZ BASTIDA, A. Curso elemental de Estadística Descriptiva. Ed. Pirámide. Madrid, 2007.
4. MARTÍN PLIEGO, F.J. Introducción a la Estadística Económica y Empresarial: Teoría y Práctica. Ed. AC., 2004.
5. MILTON, J. S. Estadística para biología y ciencias de la salud. McGraw-Hill Interamericana. D. L., 2007.
6. MONTERO LORENZO, J.M. Estadística Descriptiva. Ed. Paraninfo. Madrid, 2007
7. MONTIEL, A.M., RIUS, F. y BARÓN, F.J. Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Ed. Prentice Hall. Madrid, 2002.
8. NAVIDI, W. Estadística para ingenieros. McGraw-Hill. Madrid, 2006.
9. NEWBOLD, P. Estadística para los negocios y la economía. Prentice-Hall, 2007.
10. PEÑA, D., ROMO, J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Ed. McGraw-Hill. Madrid, 1999.
11. TOMEO PERUCHA, V., UÑA JUÁREZ, I. Lecciones de estadística descriptiva: curso teórico-práctico. Ed. Thomson, Madrid, 2003.

PROBLEMAS

1. GIL IZQUIERDO, M. Ejercicios de Estadística Descriptiva. Ediciones de la Universidad Autónoma de Madrid. Madrid, 2006.
2. MONTERO LORENZO, J.M. Problemas resueltos de Estadística Descriptiva para las Ciencias Sociales. Paraninfo, 2008.
3. MURES, M. J. Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales. Madrid : Pearson-Prentice Hall, D. L., 2003.
4. PERALTA, M. J., RÚA, A., REDONDO, R., CAMPO, C. Estadística. Problemas resueltos. Ediciones Pirámide, 2000.
5. QUESADA, V., ISIDORO, A., LÓPEZ, L.A. Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Alhambra Universidad, Longman, 2002.

PRÁCTICAS DE ORDENADOR CON STATGRAPHICS

1. PÉREZ LÓPEZ, C. Estadística práctica con Statgraphics. Ed. Prentice-Hall. 2002.
2. PÉREZ LÓPEZ, C. Métodos Estadísticos con Statgraphics para Windows: Técnicas Básicas. Ed. RA-MA. Madrid, 1998.
3. Manual de Statgraphics Plus 5. Rockville: Manugistics, cop. 2000.
4. Statgraphics (2005). Statgraphics Centurion XV: User Manual. Statpoint, Herndon (Virginia).

A lo largo del curso, se utilizarán las siguientes herramientas de comunicación:

• Correo-e: se empleará para comunicaciones de tipo individual.
• Foro: se empleará para exponer temas de interés general, por ejemplo:
  • hacer sugerencias encaminadas a un mejor aprendizaje, informar a los compañeros de algún material que pueda ser útil al resto de compañeros,...
  • plantear problemas distintos a los propuestos y que puedan ser útiles a otros compañeros
  • hacer comentarios sobre los temas, problemas, dificultades encontradas,...

Los profesores podrán, además, poner anuncios para comunicar a todos los alumnos de forma rápida, directa y efectiva cualquier información que crean conveniente.